Curso Intensivo de Estatística Aplicada com utilização do SPSS

Curso Intensivo de Estatística Aplicada com utilização do SPSS

O Curso Intensivo de Estatística Aplicada com utilização do SPSS irá decorrer no Departamento de Matemática da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra de 16 de setembro a 22 de outubro de 2016, e cujo prazo de candidatura termina a 5 de setembro de 2016.

A formação decorre em sessões teórico-práticas, lecionadas no laboratório informático. As aulas terão uma componente expositiva, apoiada na projeção de slides, e uma componente prática que inclui a apresentação de exemplos ilustrativos dos métodos lecionados, recorrendo ao softwareSPSS. Ao longo do curso, os formandos desenvolvem, individualmente ou em grupos de 2 elementos, um trabalho prático que envolve o tratamento de dados estatísticos reais ou simulados. A avaliação é baseada em duas componentes: um exame escrito, de caráter prático, realizado no final do curso (com peso de 50%); um trabalho prático desenvolvido individualmente ou em grupo de dois elementos durante curso (com peso de 50%), cuja realização inclui a elaboração de um relatório escrito e a sua discussão com o formador. A classificação final atribuída a cada formando será expressa numa escala numérica inteira de 0 a 20, exigindo-se a classificação final mínima de 10 para efeitos de aprovação no curso.

Mais informações através do site:

www.uc.pt/candidatos

CURSO DE FORMAÇÃO

Designação: Estatística aplicada com utilização do SPSS

Docentes: Ana Cristina Rosa, Cristina Martins e Maria da Graça Mendes

Acreditação: Universidade de Coimbra

Número de créditos: 2 ECTS

Duração e tipologia: 30h presenciais

Calendário: 16/09 (18h-20h), 17/09 (9h-12h), 23/09 (18h-20h), 24/09 (9h-12h), 30/09 (18h-20h), 1/10

(9h-12h), 7/10 (18h-20h), 8/10 (9h-12h), 14/10 (18h-20h), 15/10 (9h-12h), 21/10 (18h-20h), 22/10 (9h-

12h) de 2016.

Montante da proprina: 200 euros.

Local de funcionamento: Departamento de Matemática da FCTUC.

 

Objetivos:

• Compreender os princípios fundamentais subjacentes ao raciocínio estatístico, a nível descritivo e

inferencial.

• Selecionar as técnicas e os métodos mais adequados para recolher, analisar e interpretar dados

estatísticos.

• Utilizar convenientemente os procedimentos do software estatístico SPSS na manipulação de

ficheiros de dados e na realização de análises estatísticas, bem como interpretar os outputs

disponibilizados pelo programa.

• Adquirir sensibilidade e espírito crítico face a conclusões e argumentos baseados em estudos

estatísticos.

 

Conteúdos:

1. Introdução ao SPSS.

2. Análise exploratória de dados quantitativos e qualitativos (amostras unidimensionais e bidimensionais).

3. Técnicas de amostragem.

4. Inferência estatística.

4.1 Introdução: variáveis aleatórias e leis de probabilidade; papéis de probabilidade.

4.2 Intervalos de confiança (IC) e testes paramétricos.

4.2.1 Conceitos básicos sobre estimação intervalar e testes de hipóteses.

4.2.2 IC e testes para a média de uma população normal e para a diferença de médias de 2 populações

normais (amostras independentes e emparelhadas); IC e testes para proporções.

4.3 Testes não paramétricos: ajustamento, Mann-Whitney, Wilcoxon, comparação de proporções;

independência.

5. Análise da variância: objetivo e terminologia; análise com um fator; comparações múltiplas.

6. Modelo de regressão linear: definição e hipóteses; inferência sobre os parâmetros do modelo; previsão;

qualidade do ajustamento.

6. Modelo de regressão logística: definição e hipóteses; inferência sobre os parâmetros do modelo;

previsão; curvas ROC; qualidade do ajustamento.

 

Metodologias de ensino e avaliação:

A formação decorre em sessões teórico-práticas, lecionadas no laboratório informático. As aulas terão

uma componente expositiva, apoiada na projeção de slides, e uma componente prática que inclui a

apresentação de exemplos ilustrativos dos métodos lecionados, recorrendo ao softwareSPSS. Ao longo do

curso, os formandos desenvolvem, individualmente ou em grupos de 2 elementos, um trabalho prático

que envolve o tratamento de dados estatísticos reais ou simulados.

A avaliação é baseada em duas componentes: um exame escrito, de caráter prático, realizado no final do

curso (com peso de 50%); um trabalho prático desenvolvido individualmente ou em grupo de dois

elementos durante curso (com peso de 50%), cuja realização inclui a elaboração de um relatório escrito e

a sua discussão com o formador. A classificação final atribuída a cada formando será expressa numa

escala numérica inteira de 0 a 20, exigindo-se a classificação final mínima de 10 para efeitos de

aprovação no curso.

 

Observações:

Para obter a qualificação no curso, são exigidos os requisitos referidos no ponto anterior bem como a

presença dos formandos sem pelo menos 2/3 do número total de horas de formação. O sistema de

verificação de assiduidade dos formandos é realizado através de uma folha de registo de presenças por

cada sessão de formação (entendendo-se por sessão de formação um bloco com a duração de 2 ou 3 horas

letivas, de acordo com o horário das sessões). Cada folha de presença terá identificado o dia, o local de

formação, o formador, o módulo e a sessão de formação respetivos, bem como o nome dos formandos

admitidos e espaço para a validação da sua presença através de assinatura.

No final, o curso será avaliado globalmente através da realização de um inquérito aos formandos, tendo

em conta os indicadores que se seguem.

Conteúdo: adequabilidade, pertinência, recursos didáticos disponíveis e método de formação.

Formadores: competência, clareza na exposição dos conteúdos e disponibilidade.

Numerus clausus: 16 estudantes.

Número mínimo de estudantes para funcionamento do curso: 10 estudantes.

 

Prazos de candidatura: 24 de agosto a 5 de setembro de 2016.

Condições de admissão dos candidatos:

a) As habilitações de acesso a este curso são as correspondentes a uma licenciatura ou a um seu

equivalente legal.

b) Será possível a admissão de candidatos que, não preenchendo este requisito, sejam estudantes do

ensino superior ou possuam uma experiência profissional relevante, desde que tenham completado o

Ensino Secundário.

 

Critérios de seriação dos candidatos:

a) Currículo académico (ponderação: 4/10);

b) Currículo profissional (ponderação: 4/10);

c) Motivação (ponderação: 2/10).

Documentação necessária para candidatura:

a) Carta de Motivação;

b) Fotocópia do Bilhete de Identidade (ou equivalente);

c) Currículo atualizado e resumido;

d) Documento comprovativo da situação profissional.

Avaliador das candidaturas: Ana Cristina Martins Rosa.

Outras informações:

• Por cada candidatura, é devida uma taxa de candidatura no valor de 50€.

• Apresentação das candidaturas: online no site

https://inforestudante.uc.pt/nonio/security/candidaturas.do.

• Mais informações através do site www.uc.pt/candidatos, e-mail: candidaturas@uc.pt

ou pelo telefone 239247028, diariamente das 16h às 18h.

• Contactos alternativos: Secretaria do Departamento de Matemática da FCTUC (piso 1).

Telefone: 239 791150, e-mail: secmat@mat.uc.pt

 

 

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